BIP! Platformu: Araştırma Etkisini Anlamanın Yeni Yolu
- Research Ecosystems
- 27 May
- 2 dakikada okunur
Akademik dünyada, bilimsel araştırmaların etkisini doğru şekilde değerlendirmek her zaman büyük bir öneme sahip olmuştur. Ancak geleneksel bibliyometrik metrikler “örneğin sadece atıf sayıları ya da h-indeksi”,çoğu zaman bir çalışmanın ya da araştırmacının gerçek etkisini yansıtmakta yetersiz kalmaktadır. Bu noktada devreye giren BIP! (Bibliometric Indicators Platform); bilimsel çıktıları, çok boyutlu ve nitelikli biçimde analiz edebilen kapsamlı bir platform olarak dikkat çekmektedir.
BIP! Nedir?
BIP!; hem bireysel araştırmacılar hem de araştırma kurumları için geliştirilen açık, şeffaf ve kapsamlı bir bibliyometrik gösterge platformudur. bu platform, bilimsel yayınların sadece niceliksel verilerine değil; niteliksel etkilerine de odaklanarak, çok yönlü bir değerlendirme sunmaktadır.
BIP!, açık veri ilkeleri doğrultusunda çalışarak, geliştirdiği göstergelerin hesaplanma yöntemlerini şeffaf şekilde kullanıcılarıyla paylaşmaktadır. Böylece kullanıcılar, gösterge sonuçlarının nasıl elde edildiğini detaylı şekilde anlayabilmektedir.
BIP! Platformunda Sunulan Göstergeler
Makale Düzeyinde Göstergeler
BIP!, bilimsel makaleleri üç temel metrikle analiz etmektedir:
Popülerlik: Son üç yıl içerisindeki atıf verilerine dayanarak bir makalenin güncel ilgi düzeyini ölçer. Bu gösterge, AttRank algoritması ile hesaplanır.
Etki (Impact): PageRank algoritmasından türetilen yöntemle, bir makalenin aldığı atıfların kalitesine ve ağ içindeki konumuna göre genel etkisi değerlendirilir.
İvme (Boost): Bir makalenin yayınlandıktan kısa bir süre sonra ne kadar hızlı bir şekilde ilgi gördüğünü göstermektedir. Bu metrik, kısa vadeli etkinin analizinde önemli bir araçtır.
Araştırmacı Düzeyinde Göstergeler
BIP!, bireysel araştırmacıların akademik etkinliğini değerlendirirken yalnızca sayısal üretkenliği değil, araştırma kalitesini ve görünürlüğünü de dikkate almaktadır:
Üretkenlik (Productivity): Yayınlanan makaleler, veri setleri, yazılımlar ve diğer akademik çıktılar üzerinden ölçülür.
Etki (Impact): Toplam atıf sayısı, h-indeksi, i10-indeksi gibi klasik metriklerle birlikte analiz edilir.
Açık bilim göstergeleri: Araştırmacının açık erişimli yayın oranı ve bu yayınların oluşturduğu bilimsel etki değerlendirilir.
Kariyer aşaması göstergeleri: Akademik yaş ve bu süre boyunca gösterilen performans analiz edilir
Ayrıca Sunulan Göstergeler
Açık Bilim Göstergeleri (Open Science Indicators)
BIP!, araştırmacıların açık bilim uygulamalarına katkısını özel olarak izlemektedir. Açık erişimli dergilerde yayın yapan araştırmacıların oranı, açık veri paylaşımı ve yazılım kullanımına ilişkin ölçümler, akademik şeffaflığın değerlendirilmesinde büyük rol oynamaktadır. Bu göstergeler, açık bilimin yaygınlaştırılmasını destekleyen önemli metrikler arasında yer almaktadır.
Kariyer Aşaması Göstergeleri (Career Stage Indicators)
Akademik performansın adil şekilde değerlendirilmesi için, bir araştırmacının kariyer süreci göz önüne alınarak yapılan analizler önemlidir. BIP!, bir araştırmacının ilk yayını ile günümüz arasındaki süreyi ve bu süre içinde gösterdiği performans artışını dikkate alarak, zaman içinde gelişimi izlemektedir. Bu sayede, araştırma hayatının başındaki bilim insanlarının da değerli katkıları dikkate alınır.
BIP! Neden Öne Çıkıyor?
Algoritmik şeffaflık: Kullanılan metriklerin hesaplama yöntemleri açık şekilde belgelenmiştir.
Açık veri odaklılık: Tüm veriler güvenilir ve erişilebilir kaynaklardan alınır.
Çok boyutlu analiz: Yalnızca makaleler değil; yazılımlar, veri setleri ve açık erişimli kaynaklar da değerlendirilir.
Karşılaştırmalı değerlendirme: Disiplinler arası karşılaştırmalar yapılarak daha dengeli bir analiz imkânı sağlar.
Bilimsel Etkiyi Yeniden Tanımlamak
BIP! Platformu; bilimsel etkinin hem nicel hem de nitel boyutlarını bütüncül bir yaklaşımla değerlendirme imkanı sağlamaktadır. Bu platform sayesinde, akademik performans yalnızca atıf sayıları ile değil; üretkenlik, görünürlük, açık bilim katkısı ve zaman içerisindeki etki gibi faktörlerle çok daha kapsamlı bir şekilde analiz edilebilmektedir.
Araştırmacılar ve kurumlar için bilimsel katkıların daha doğru yansıtılması adına, BIP! gibi açık, şeffaf ve güçlü platformların kullanımı büyük önem taşımaktadır.
Comments