Akademik Yazılar (Detaylı Bilgi için Tıklayınız)
Akademik yazı; üniversiteler, araÅŸtırma kurumları ve diÄŸer akademik ortamlar gibi resmi eÄŸitim ortamlarında kullanılan bir yazı biçimidir. Akademik yazı; bilimsel bir konu hakkında bilgi ve fikirleri açık, özlü ve ikna edici bir ÅŸekilde sunmak için kullanılır. Akademik yazıda yazarlar; genellikle bir sorunu veya soruyu tanımlar, mevcut araÅŸtırmayı özetler ve kendi görüşlerini ve bulgularını sunar. Akademik yazı genellikle; denemeler, araÅŸtırma makaleleri, dergi makaleleri, konferans bildirileri, tezler ve akademik sunumlar gibi benzer formlardaki metinlerdir. Her akademik çalışma farklı olabilir ve belirli bir makale veya tez için gerekli alt baÅŸlıklar, çalışmanın türüne ve disiplinine baÄŸlı olarak deÄŸiÅŸebilir. Ancak tüm akademik yazılarda kullanılan temel alt baÅŸlıklar mevcuttur. Bu alt baÅŸlıklar; hipotez bildirimi, literatür taraması, araÅŸtırma tasarımı, sonuçlar ve tartışma, öneriler, kaynaklar ve referanslar ÅŸeklinde sıralanabilir.Â
Atıf Ağları (Citation Graph) (Detaylı Bilgi için Tıklayınız)
"Atıf ağları" (Citation Graph), akademik yazıların (ayrıntılı bilgi için tıklayınız) birbirleri arasındaki atıf ilişkilerini gösteren çizgelerdir. Bu çizgeler, akademik yazının diğer akademik yazılarla nasıl ilişkilendirildiğini ve hangi kaynakların o yazıda alıntılandığını gösterir. Atıf ağları, bilimsel araştırmaların gelişimini ve yayılmasını anlamak için kullanılan önemli araçlardan biridir. Bu yüzden atıf ağları, bir akademik yazının; akademik etkisini ölçmek, bir alandaki önemli yazıları belirlemek ve bilginin zaman içindeki gelişimini izlemek, yeni araştırmaları keşfetmek ve intihalleri tespit etmek gibi farklı amaçlar için kullanılabilir. Bu ağı oluşturmak için; veri tabanlarına erişim, anahtar makaleleri belirleme, atıf bilgilerini toplama, veriyi düzenleme ve analiz, atıf ağlarını görselleştirme ve yorumlama adımları izlenmelidir.
Akademik Yazı Güvencesi: Referanslar (Detaylı Bilgi için Tıklayınız)
Fransızca, “Référence - Başvuru" sözcüğünden ve Latince, “Referentia - Geri taşıma" sözcüğünden alıntı olan Referans; akademik bir çalışmayı veya akademik bir yazıyı (ayrıntılı bilgi için tıklayınız.) kanıtlamak ve akademik yazıdaki bilgilere kaynak oluşturmak amacıyla kullanılan bir belgedir. Referanslar; akademik yazıdaki yazarlar, akademik yazının başlığı, akademik yazının yayınlandığı dergi veya kitap, akademik yazının yayınlandığı tarih ve akademik yazının sayfa numaralarını içerebilir. Akademik ve yayıncılık alanlarında farklı birçok referans stili bulunmaktadır. Bu stiller, metin içindeki referansların nasıl düzenlenmesi gerektiği ve kaynak listesinin nasıl oluşturulması gerektiği konularında belirli kurallar ve formatlar sunar. Yaygın olarak kullanılan bazı referans stilleri ise; APA, MLA, Chicago, Harvard, AMA ve IEEE stilleridir.
Atıf İndeksleri (Detaylı Bilgi için Tıklayınız)
Atıf indeksi; bir araÅŸtırmacının veya kurumun, yayınlarının ne kadar atıf aldığını gösteren bir ölçüm türüdür. Genellikle, bilimsel alandaki etkileÅŸimi ve bir araÅŸtırmacının veya bir kurumun yayınlarının; diÄŸer araÅŸtırmacılar tarafından nasıl deÄŸerlendirildiÄŸini anlamak için kullanılır. Atıf indeksleri, araÅŸtırmacıların; bilimsel etkilerini deÄŸerlendirmek, akademik baÅŸarılarını karşılaÅŸtırmak ve bilimsel topluluk içindeki yerlerini anlamak için kullanılabilir. Bunların yanında atıf indeksi; araÅŸtırmacıların veya kurumların performansını deÄŸerlendirmek, araÅŸtırma projeleri için fon saÄŸlamak, akademik ünvanlar için aday göstermek, bilimsel yayınları deÄŸerlendirmek gibi çeÅŸitli amaçlar için de kullanılabilir. Atıf indeksi hesaplamak için kullanılan çeÅŸitli yöntemler vardır. Bu yöntemler atıf indeksi türlerine göre deÄŸiÅŸkenlik gösterebilir. Bazı atıf indeksi hesaplama yöntemleri; Hirsch indeksi (h-indeks), h5 - indeks, i10 - indeks, JIF, Eigenfactor, SJR, Altmetrik ÅŸeklinde sıralanabilir.Â
Niceliksel Makaleler Arşivi: ARXIV (Detaylı Bilgi için Tıklayınız)
arXiv (archiveXiv); fizik, matematik, bilgisayar bilimi, nicel biyoloji, nicel finans, istatistik, elektrik mühendisliği ve sistem bilimi, ekonomi gibi alanlarda 2 miyon 277 bine yakın bilimsel makale içeren bir açık erişimli araştırma deposudur. arXiv, 1991 yılında Paul Ginsparg tarafından kurulmuştur ve şu anda Cornell üniversitesi tarafından sürdürülmektedir. Bu sistemin asıl amacı; bilim adamlarına, matematikçilere, fizikçilere, bilgisayar bilimcilerine ve diğer birçok alanda araştırmacılara daha önce yayınlanmış makaleleri ve çalışmaları okuma ve paylaşma imkânı sunmaktır. arXiv, pek çok alanda makaleyi barındırdığı için, birçok araştırmacı tarafından sık kullanılan bir platformdur. Genellikle henüz yayınlanmamış çalışmaları, preprint olarak adlandırılan makaleleri barındırır. Bu sayede araştırmacılar, çalışmalarını hızlı bir şekilde diğer meslektaşlarıyla paylaşabilir ve geri bildirim alabilir. Böylece bilimsel iş birliğini teşvik eder ve araştırmaların daha hızlı bir şekilde yayılmasını sağlar.
Alıntı Saynınızı Arttırmanın İpuçları (Detaylı Bilgi için Tıklayınız)
Alıntı; bir akademik veya bilimsel çalışmanın, başka bir çalışmaya veya kaynağa atıfta bulunması ile oluşur. Alıntılar, bir araştırmacının çalışmasında kullandığı diğer kaynakları belirtir. Ayrıca, bir çalışmanın güvenilirliğini ve etkisini ölçmek için kullanılan bir gösterge olarak kabul edilir. Alıntılar; bir araştırmacının mevcut bilgi ve çalışmalardan yararlandığını gösterdiği için, başka bir araştırmacının çalışmasını desteklemek, daha önce yapılmış olan çalışmaların devamını sağlamak veya fikirlerin gelişimine katkıda bulunmak amacıyla da kullanır. Bu yüzden bir araştırmacı için alıntı sayısı önemli bir faktördür. Alıntı sayısını arttırmanın; kaliteli araştırma yapmak, iyi bir iletişim ağı oluşturmak, eski çalışmalardan alıntı yapmak, anahtar kelimeleri dikkatli seçmek, etkili makale başlıkları kullanmak gibi birçok yolu vardır.
Veri Planı (Detaylı Bilgi için Tıklayınız)
Veri planı, projelerin veya organizasyonların veri yönetimi süreçlerini; düzenlemek, en iyi hale getirmek ve etkin bir ÅŸekilde kullanmak için oluÅŸturulmuÅŸ planlardır. Bu planlar, organizasyonların veri yönetimi üzerinde daha iyi kararlar almasını ve veri ile ilgili iÅŸ süreçlerini daha etkili yönetmesini saÄŸlar. Veri planları oluÅŸturmak için kullanabilecek birçok platform ve araç bulunmaktadır. Bu araçlar; veri yönetimi süreçlerini kolaylaÅŸtırarak, veri planını belirlemek ve izlemek için kullanıcı dostu arayüzler, ÅŸablonlar ve analitik özellikler sunabilir. Veri planı oluÅŸturmak için Excel veya Google Sheets, Tableau, Lucidchart, Trello, Asana, Jira, Smartsheet ve domo kullanılabilecek bazı platformlara örnek verilebilir. Bu araçlar, farklı ihtiyaçlara ve tercihlere göre deÄŸiÅŸiklik gösterebilir. Özellikle büyük ölçekli projeler veya organizasyonlar için daha karmaşık veri planları oluÅŸturmak gereklidir. Bunun için özel olarak tasarlanmış veri yönetimi veya iÅŸ zekâsı platformlarını kullanmak faydalı olabilir.Â
Akademik Pazarlama (Detaylı Bilgi için Tıklayınız)
Akademik pazarlama; akademik dünyada yapılan araÅŸtırmaların, yayınların ve bilimsel çalışmaların tanıtımını ve dağıtımını içeren bir strateji ve süreçler bütünüdür. Akademik pazarlama; araÅŸtırmacıların veya akademisyenlerin ürettikleri bilimsel içeriÄŸi, geniÅŸ kitlelere duyurmayı hedefler. Bu yüzden bilimsel yayınlar, konferanslar, kitaplar ve diÄŸer akademik içeriklerin; görünürlüğünü artırmak, etkileÅŸimi teÅŸvik etmek ve akademik topluluklar arasında bilgi paylaşımını kolaylaÅŸtırmak için kullanılır. Türkiye’de akademik pazarlamayı arttırmaya yönelik etkinlikler ve planlar yapılmaktadır. Türkiye’deki üniversiteler, bilimsel çalışmalarını tanıtmak için birçok platform kullanmaktadır. GCRIS, Scopus, WoS, Google Scholar gibi birçok platform; Türkçe sayfalarda arama yaparak, bilimsel araÅŸtırmalara ulaşılabilirliÄŸi kolaylaÅŸtırmaktadır. Bunun yanı sıra, Türkiye’deki kütüphaneciler kendi üniversitelerindeki bilimsel çalışmaları tanıtmak için IATUL gibi uluslararası konferanslara katılmakta ve akademik pazarlama konusunda ilerleme kaydetmektedir. Bu sayede Türkiye’deki üniversitelerin ve araÅŸtırmacıların bilimsel çalışmalarının görünürlüğü artmaktadır. Â
Araştırma Stratejisi (Detaylı Bilgi için Tıklayınız)
AraÅŸtırma stratejisi; bir araÅŸtırma projesini planlamak, yönlendirmek ve gerçekleÅŸtirmek için izlenecek yol haritasıdır. Bu strateji, araÅŸtırmanın amacına ulaÅŸmak için kullanılacak yöntemleri belirleyerek araÅŸtırmacının hedeflerine ulaÅŸmasını kolaylaÅŸtırır. AraÅŸtırma stratejisi oluÅŸturulurken; araÅŸtırma soruları, hedef kitlesi, veri toplama yöntemleri, analiz teknikleri ve zaman çizelgesi gibi birçok faktör göz önünde bulundurulur. AraÅŸtırma hedeflerinin belirlenmesi, literatür taraması, araÅŸtırma tasarımının seçimi, veri toplama yöntemlerinin belirlenmesi, veri analizi planı, etik ve araÅŸtırma güvenliÄŸi, sonuçların raporlanması ve zaman çizelgesini belirleme gibi konular; araÅŸtırma stratejisi oluÅŸtururken dikkat edilmesi gereken konulardır.Â
CRIS Nedir? (Detaylı Bilgi için Tıklayınız)
Araştırma Bilgi Yönetim Sistemi (RIMS - Research Information Management System) olarak da bilinen CRIS (Current Research Information System) sistemleri; araştırma faaliyetlerini yönetmek, izlemek ve raporlamak için kullanılan bir platformdur. Bir CRIS sistemi; araştırmacıların yayınlarını, proje bilgilerini, iş birliklerini ve diğer ilgili verileri kaydetmelerine olanak tanıdığı için üniversitelerde sıklıkla kullanılan bir sistemdir. Ayrıca; araştırmaların ilerlemesini takip etmek, bütçeleri yönetmek, raporlar oluşturmak ve performansı değerlendirmek için kullanılan analitik ve raporlama araçlarını da içerdiği için birçok kolaylık sağlar. Bazı CRIS sistemleri, CRIS özelliklerinin yanında aynı zamanda birer kurumsal akademik arşiv olarak da kullanılmaktadır.
Üst Veri Kalitesinin Kurumsal Akademik Arşivler ve Araştırma Bilgi Sistemleri için Önemi (Detaylı Bilgi için Tıklayınız)
Bilgi teknolojisi kullanımında, meta öneki verilerle ilgili öğeleri ifade eder. Türkçe karşılığında üst veri, bir bilgi kaynağının öğelerini tanımlayan, kullanılmasını veya yönetilmesini sağlayan, açıklayan, konumlandıran ve erişimini kolaylaştıran yapılandırılmış bilgi kümesidir. Meta veriler; tür, uzunluk, metinsel açıklama ve diğer özellikler gibi belirli bilgileri içeren öğeleri tanımlar. Kısaca üst veri, veri hakkındaki her türlü öğeyi ifade eder.
Kaliteli bir üst veri oluştururken dikkat edilmesi gereken unsurlar şunlardır:
Doğruluk: Veriler gerçek dünyadaki varlığı veya olayı doğru bir şekilde temsil ediyor mu?
Tutarlılık: Veriler çelişki içermiyor mu?
Kullanılabilirlik: Verilere şimdi ve zaman içinde erişilebilir mi?
Tamlık: Veriler, varlığı temsil eden tüm veri öğelerini içeriyor mu?
Uygunluk: Veriler kabul edilen standartları takip ediyor mu?
Güvenilirlik: Veriler güvenilir kaynaklara mı dayanıyor?
İşlenebilirlik: Veri makine tarafından okunabilir mi?
Uygunluk: Veriler uygun miktarda veri içeriyor mu?
Zamanlılık: Gerçek durumu temsil eden veriler mi ve yayınlanıyor mu?